Research on 10-year tendency of China coal mine accidents and the characteristics of human factors

The trend of China coal mine accidents in the latest 10 years was studied and the human factors in these accidents were analyzed by multi-dimensional statistic analysis. It shows that the number of major coal mine accidents and the death toll in the accidents were decreasing steadily, while sporadic death accidents still accounted for the largest percentage of deaths. Gas outburst accidents, gas explosion accidents and mine water accidents remained the major part of the whole story and subject to close attention. Among the causes of these accidents, human factors accounted for 94.09%, of which intentional violation, mismanagement and defective design accounted for 35.43%, 55.12%, 3.54% respectively. Improper operational and management practices in which the safety system, procedures and specifications were neglected or broken were still key roots of China coal mine accidents.     

Quantitative indicator of homeostatic risk perception in car following

Driving behavior is largely affected by the risk perception of drivers. On the basis of risk homeostasis theory, we regard that drivers may adjust car movement according to the perceived risks fluctuating around a target level. However, the manner by which risk perception is quantified remains unclear. We propose assumptions on the quantitative indicators of risk perception and identify a suitable quantitative indicator of risk perception in car-following process. Three risk indicators are discussed, i.e. time-to-collision (TTC), time headway (TH), and safety margin (SM). Using homeostatic features as bases, we found that SM more suitably quantifies homeostatic risk perception than TTC or TH does. Data collected from video drive recorders installed in taxis operating in Beijing are used to analyze the target risk level of SM (desired SM, or DSM) of professional drivers during the car-following process. The data collected by Ahn et al. (2004) to verify Newell’s model are converted into DSM data to further analyze the target risk level of general drivers. The DSM histogram of professional drivers shows that the standard deviation of the DSM value is 0.115, with a mean value of 0.862 and a total distribution close to the normal distribution. For a general driver, the mean value of DSM is 0.896, which is higher than that of professional drivers. This research may shed lights on the understanding of driving behavior.     

CO气体激光检测仪中基于FPGA的信号源设计

在激光检测仪的系统设计中,要求信号源四路波形同步异频发生,且有移相、倍频、波形叠加等要求。利用FPGA技术完成满足以上要求的直接数字频率合成器(DDS)的设计。在实现中选用Altera公司的FPGA芯片EP2C8Q208C8为主芯片进行设计,充分利用了该芯片的超大集成性和快速性。在改进的DDS算法结构的基础上,系统的复杂度降低,更趋于模块化,产生的波形频率更准确。     

基于事故序列图的大型油轮原油泄漏事故风险研究

美国海岸警卫队在利用IRA评估其装备总体风险的过程中,充分运用事故序列图帮助分析人员从整体层面认识事故、灾难从产生到发展的过程,查找事故中的各个要素,分析各要素在事故演变过程中的作用和影响。针对我国大型油轮原油泄漏事故风险日益增加的现状,介绍了事故序列图分析事故的原理,并结合典型事故案例,给出了防止大型油轮发生原油泄漏事故的措施,以及减轻事故影响的方法。     

工程教育专业认证背景下的安全工程专业课程体系

简述了安全工程专业认证标准、程序及要求,介绍了围绕专业认证所进行的课程体系建设。课程体系强化实践环节,广泛吸取产业界专家建议,培养学生国际化视野等。按新的课程体系开展教学活动,可望使学生综合素质和能力达到专业认证通用标准和安全工程专业补充标准的全部规定,对于提高教学质量,与注册工程师制度相衔接,密切与工业界和社会的联系,提高人才培养对工业产业的适应性,促进本专业参与国际交流,实现国际互认等方面,均具有重要意义。     

丁坝对河流污染物迁移扩散的影响模拟研究

以深度平均的水流和污染物迁移扩散的通用微分方程为控制方程建立数学模型。设置上游丁坝,模拟分析丁坝长度占河宽的不同比例(10%、20%、40%)以及污水口在坝前2m的位置条件下,丁坝对水流流场及污染物迁移扩散的影响。结果表明:当丁坝长度达到河宽的40%的时候,污染带的宽度最大,而出口端面污染物浓度较低。通过设置合理的丁坝长度比例,可以在一定程度上降低沿程污染物的浓度。     

气体检测用激光器波长锁定系统设计

光纤气体检测中广泛采用可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)技术,其中光源常用分布反馈式半导体激光二极管。由于光源输出的中心波长与气体分子的吸收峰的重合度显著影响着检测结果的精确性,从Beer-Lambert定律等理论出发阐述了一种波长稳定方法的理论依据,然后提出了波长锁定系统的原理设计和软件设计,实验结果表明该系统在气体浓度检测中是合理的。     

基于证据理论的煤矿瓦斯涌出组合预测

为提高煤矿瓦斯涌出量预测的准确度,引入证据理论组合预测方法。根据瓦斯涌出量及其主要影响因素间的实验数据,采用3个不同的粒子群神经网络模型对涌出量进行初步预测。并由BP、RBF网络对预测误差及预测点的影响因素进行分析建模,以获取每个模型的可信度。再利用证据理论对其进行合成,确定组合模型的权值,最终实现对瓦斯涌出量的组合预测。实例结果表明,该组合预测方法的平均绝对误差、均方误差分别为18.5%、5.8%,均小于神经网络组合法及等权平均法的相应预测误差,适用于煤矿瓦斯涌出量预测。     

可燃气体燃爆特性综合试验装置构建与甲烷试验

为研究半开敞空间内可燃气体爆炸过程,设计带有泄压面的气体爆炸室,并在此基础上构建一套可燃气体燃爆特性综合试验装置。运用该试验装置,研究预混塔内甲烷气体分层现象以及甲烷爆炸浓度与最小点火能之间的变化规律。甲烷分层试验结果表明:静置一段时间后,预混塔中甲烷浓度随高度的增加而增大。最小点火能试验结果显示,当甲烷的试验爆炸体积分数在10%～13%时,其浓度与点火能之间呈现比较平缓的变化关系,而当其体积分数小于10%或大于13%时,浓度稍微变化,其点火能将发生明显变化。     

建筑安全事故防范认知与主体身份特征关系诊断研究

为进一步研究建筑安全主体的身份特征对建筑安全事故防范认知的影响,通过分析现有文献,对建筑安全主体身份特征、建筑安全管理认知、建筑安全技术措施认知和建筑安全事故防范认知4个因素分别进行探讨,并提出其相互之间的关系假设。基于结构方程模型(SEM)方法,构建由4个因子16个观测变量组成的指标体系。采用LISREL8.53软件,验证因子及观测变量之间的关系。个案研究结果表明,主体身份特征对建筑安全管理认知、安全技术措施认知和建筑安全事故防范认知具有较强的社会属性效应,主体身份特征通过建筑安全管理认知、安全技术措施认知对建筑安全事故防范认知的正效应也比较明显。重塑建筑安全主体社会属性、加强安全管理和技术措施教育,均能有效提高建筑安全事故防范认知。